컴퓨팅
GPU, CPU, 메모리, 노드 형태와 노드 내부 연결.
INFRASTRUCTURE
AI 컴퓨팅을 실제로 사용할 수 있게.
AROXEON은 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 구축 관리와 지원을 하나의 인프라로 설계합니다.
AI 인프라를 이루는 다섯 부분
각 요소가 성능, 구축과 사용 방식에 영향을 줍니다.
네트워크
클러스터 통신, 서비스 접속과 분리된 관리 경로.
스토리지
활성 데이터, 모델 파일, 체크포인트와 결과 보관.
구축 관리
이미지, 의존성, 권한, 스케줄링, 관측과 변경.
지원
검수 기준, 문제 처리, 대응 방식과 지원 범위.
네트워크마다 역할이 다릅니다.
노드 연결, 클러스터 통신, 서비스 접속과 관리망을 구분해 설계합니다.
노드 내부 GPU 연결
같은 노드 안의 GPU 통신을 담당하며 병렬 작업에 영향을 줍니다.
노드 간 클러스터 네트워크
분산 학습과 멀티 노드 작업을 지원합니다.
서비스 접속 네트워크
데이터 전송, 추론 요청과 팀 접속을 담당합니다.
관리 네트워크
운영과 시스템 관리에 필요한 접근 권한을 정합니다.
데이터가 들어오고, 실행되고, 보관되는 방식.
스토리지 구성은 읽기, 쓰기, 보관과 이동을 함께 고려합니다.
데이터 읽기
학습 데이터의 처리량, 동시성과 구성 방식을 검토합니다.
모델 파일
모델, 가중치와 환경 자산의 버전 경로를 설계합니다.
체크포인트
쓰기 주기, 데이터 양과 복구 방식에 맞춰 구성합니다.
결과 보관
출력, 로그와 결과의 보관 및 이동 방식을 확인합니다.
아키텍처 예시인프라 구성 예시이며 실제 구성은 프로젝트에 따라 달라집니다.
운영과 지원 방식을 먼저 정합니다.
환경, 모니터링, 검수, 문제 처리와 변경 방식은 프로젝트 범위에서 확인합니다.
환경 기준
이미지, 드라이버, 프레임워크와 의존성을 확인합니다.
모니터링과 검수
모니터링 상태와 검수 기준을 정합니다.
장애 경계
하드웨어, 네트워크, 소프트웨어와 워크로드 문제의 책임을 정합니다.
변경 관리
업데이트 시간, 데이터 이동과 환경 변경 방식을 확인합니다.
KOREA COMPUTE CENTER
한국에 자체 컴퓨팅 센터를 구축합니다.
AROXEON은 AI 워크로드를 지원하기 위해 한국에 자체 컴퓨팅 인프라를 구축하고 있습니다.
구성, 공급 상태와 서비스 조건은 프로젝트 상담에서 확인합니다.INFRASTRUCTURE
컴퓨팅 또는 인프라 요구사항을 알려주세요.
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