计算
GPU、CPU、内存、节点形态及节点内互联。
INFRASTRUCTURE
让 AI 算力真正可用。
AROXEON 将计算、网络、存储、部署管理和支持放在同一套基础设施方案中考虑。
一套 AI 基础设施的五个部分
每一部分都会影响性能、部署和使用方式。
网络
集群通信、业务接入与独立管理路径。
存储
热数据、模型文件、检查点与结果归档。
部署管理
镜像、依赖、权限、调度、监控与变更方式。
支持
验收标准、问题处理、响应方式与协作范围。
不同网络，承担不同任务。
节点互联、集群通信、业务接入和管理网络需要分别规划。
节点内 GPU 互联
负责同一节点内的 GPU 通信，直接影响并行任务。
节点间集群网络
支持多节点训练和分布式任务，需要结合并行方式配置。
业务接入网络
承载数据传输、推理请求和团队访问。
管理网络
用于运维和系统管理，需要明确访问权限。
数据如何进入、运行和保存。
存储方案需要同时考虑读取、写入、保留和迁移。
数据读取
为训练或微调的数据集评估吞吐、并发和组织方式。
模型文件
为模型、权重和环境资产规划清晰的版本管理路径。
检查点
根据写入频率、数据量和恢复方式配置存储。
结果归档
提前确认输出、日志和成果的保留与迁移方式。
架构示意基础设施架构示意，具体配置以项目方案为准。
把运行和支持提前说清楚。
环境、监控、验收、问题处理和变更方式会在项目范围内确认。
环境基线
确认镜像、驱动、框架和依赖。
监控与验收
在项目范围内定义监控状态和验收标准。
故障边界
明确硬件、网络、软件和工作负载的排查责任。
变更管理
确认更新窗口、数据迁移和环境变更方式。
KOREA COMPUTE CENTER
在韩国建设自有算力中心。
AROXEON 正在韩国建设自有算力基础设施，为 AI 工作负载提供计算与部署支持。
具体配置、供应状态和服务条件将在项目沟通中确认。INFRASTRUCTURE
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