검토 질문
- 모델 규모, 정밀도와 방법은 무엇인가요?
- 데이터셋 크기와 읽기 방식, 데이터 경계는 무엇인가요?
- 단일 노드로 가능한지, 언제 멀티 노드가 필요한가요?
- 체크포인트 주기와 복구 방식은 어떻게 하나요?
SOLUTIONS
AI 작업에 맞는 인프라를 구성합니다.
학습, 추론, 기업 전용 환경에는 서로 다른 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지와 운영 방식이 필요합니다.
01 · TRAINING & FINE-TUNING
학습 및 파인튜닝
모델 학습과 파인튜닝에 지속적인 컴퓨팅, 데이터 읽기와 체크포인트를 지원합니다.
모델, 데이터와 학습 방식에 맞춰 단일 노드 또는 멀티 노드 구성을 선택합니다.아키텍처 중점
- 메모리와 병렬 전략
- 노드 내부 및 노드 간 통신
- 데이터 읽기와 체크포인트 쓰기
- 이미지·프레임워크·의존성
학습 속도, 납품 범위와 검수 기준은 프로젝트 테스트와 확인 결과에 따릅니다.
프로젝트 상담02 · INFERENCE
추론 배포
지연, 처리량, 동시성과 접속 방식에 맞춰 추론 환경을 구성합니다.
요청 형태를 컴퓨팅, 메모리, 네트워크와 운영 요구로 전환합니다.검토 질문
- 필요한 지연, 처리량과 동시성 범위는?
- 컨텍스트와 출력 패턴은 어떻게 변하나요?
- 모델 로딩과 여러 버전 공존은 어떻게 하나요?
- 서비스 접속, 권한과 관측 경계는?
아키텍처 중점
- 메모리 사용과 배치
- 피크와 여유 용량
- 모델 로딩과 워밍업
- 서비스망과 관리망
서비스 형태, 용량과 운영 지원은 프로젝트 구성에서 확인합니다.
프로젝트 상담03 · DEDICATED AI ENVIRONMENT
기업 전용 AI 환경
자원 격리와 명확한 데이터 경계를 갖춘 기업 전용 AI 환경을 제공합니다.
팀 접근, 데이터 사용, 소프트웨어와 운영 책임에 맞춰 설계합니다.검토 질문
- 어떤 자원을 전용 또는 격리해야 하나요?
- 데이터는 어떻게 유입·사용·이동·보관되나요?
- 팀은 어떻게 접속하고 권한을 나누나요?
- 소프트웨어와 운영은 누가 담당하나요?
아키텍처 중점
- 자원 및 권한 경계
- 접속망과 데이터 경로
- 환경 기준과 변경 흐름
- 검수와 후속 지원 책임
관리 플랫폼, 인증과 규정 준수 요구는 프로젝트별로 별도 확인합니다.
프로젝트 상담세 가지 작업, 서로 다른 우선순위
작업별 용량, 네트워크, 스토리지와 납품의 차이를 비교합니다.
| 학습 및 파인튜닝 | 추론 배포 | 기업 전용 AI 환경 | |
|---|---|---|---|
| 용량 | 모델 상태, 배치와 정밀도 | 동시성, 컨텍스트와 피크 여유 | 팀 규모와 자원 격리 |
| 네트워크 | 병렬 통신과 데이터 읽기 | 요청과 서비스 접속 | 서비스·관리·접근 경계 |
| 스토리지 | 데이터셋과 체크포인트 | 모델 로딩과 로그 | 데이터 유입·보관·이동 |
| 납품 | 환경 재현과 실행 검증 | 인터페이스와 용량 검증 | 책임과 검수 범위 |
SOLUTION REVIEW
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