지속적인 사용
긴 학습 기간이나 안정적인 자원이 필요한 프로젝트.
AI COMPUTE
프로젝트에 맞춘 AI 컴퓨팅 임대.
AROXEON은 모델, 메모리, 연결, 스토리지, 소프트웨어와 사용 기간에 맞춰 전용 GPU 노드 또는 멀티 노드 클러스터를 검토합니다.
01
전용 컴퓨팅이 적합한 경우
안정적인 자원, 독립된 환경 또는 지속적인 사용이 필요할 때 전용 노드나 클러스터를 검토할 수 있습니다.
명확한 소프트웨어 환경
특정 프레임워크, 드라이버, 컨테이너 또는 데이터 경로가 필요한 경우.
팀 협업
자원 배분, 접근 권한과 결과 보관을 계획해야 하는 경우.
명확한 납품
구성, 구축, 검수와 지원 범위를 미리 확인해야 하는 경우.
단일 노드와 멀티 노드는 작업에 따라 선택합니다
단일 노드는 자원 조합에 집중하고, 멀티 노드는 병렬화, 노드 통신과 공유 데이터를 함께 고려합니다.
단일 노드
GPU 메모리와 수, 노드 내부 연결, CPU와 RAM, 로컬 데이터와 소프트웨어를 검토합니다.
멀티 노드
통신, 클러스터 네트워크, 공유 스토리지, 스케줄링과 운영 지원을 함께 검토합니다.
최종 구성, 공급 및 상업 조건은 프로젝트별로 확인합니다.
다음 정보를 알려주세요
완성된 기술 문서가 없어도 아래 정보로 상담을 시작할 수 있습니다.
모델과 작업
모델 계열 또는 규모, 학습·파인튜닝·추론 중 어떤 작업인지.
메모리와 병렬화
알고 있는 메모리 요구, 정밀도, 배치 크기와 병렬 전략.
데이터 경로
데이터셋 크기와 접근, 모델 파일, 체크포인트 주기와 보관.
소프트웨어 환경
운영체제, 프레임워크, 컨테이너, 드라이버 또는 기존 제약.
사용 기간
예상 시작, 연속 또는 단계 사용, 협업 인원.
접근과 경계
접속 방식, 서비스망, 권한, 검수와 지원 책임.
작업마다 필요한 구성이 다릅니다
학습
연산 밀도, GPU 및 노드 통신, 데이터 처리량과 지속 실행을 검토합니다.
파인튜닝
모델 규모, 방법, 정밀도, 데이터 양과 실험 병렬도를 검토합니다.
추론
지연, 처리량, 동시성, 모델 로딩과 서비스 연동을 검토합니다.
네 단계로 컴퓨팅 구성을 확인합니다
실제 일정과 납품 방식은 프로젝트에 따라 달라집니다.
01 · 작업 설명
목표, 모델, 데이터와 예상 기간을 공유합니다.
02 · 제약 확인
메모리, 네트워크, 스토리지와 소프트웨어를 확인합니다.
03 · 조합 검토
노드 또는 클러스터 구성과 검증 항목을 정리합니다.
04 · 범위 확정
구성, 상업 조건, 구축, 검수와 지원을 합의합니다.
컴퓨팅 FAQ
01GPU 모델과 가격이 왜 없나요?
GPU 모델, 재고와 가격은 실제 공급 상황에 따라 달라지므로 프로젝트 상담을 통해 가능한 구성과 조건을 안내합니다.
02서버 한 대만 문의해도 되나요?
가능합니다. 단일 노드, 멀티 노드 등 모든 구성은 실제 워크로드에서 시작합니다.
03고정 SLA가 있나요?
지원 범위, 신뢰성 목표와 검수 기준은 프로젝트 구성에서 확인합니다.
04완성된 기술 문서가 필요한가요?
필요하지 않습니다. 모델 또는 작업 유형, 데이터 규모, 기간과 현재 환경이 가장 유용한 출발점입니다.
PROJECT ENQUIRY
컴퓨팅 또는 인프라 요구사항을 알려주세요.
컴퓨팅 임대, 인프라, Libra 또는 비즈니스 협업은 이메일로 문의해 주세요.