专属节点
适合需要稳定资源边界、明确软件环境和持续使用周期的项目。
COMPUTE01
NETWORK02
STORAGE03
计算基础设施 · 结构示意
COMPUTE, SHAPED TO WORKLOAD
不是一张库存表，而是一套从工作负载开始的判断。
训练、微调与推理对显存、互联和数据路径有不同要求。我们先理解模型和使用方式，再讨论节点与集群。
多节点集群
围绕并行策略、节点间网络与共享数据路径共同评估，而不只增加卡数。
部署协同
把镜像、依赖、数据进入方式、验收边界与后续支持纳入同一次沟通。
BEYOND THE GPU
计算只是系统的一部分。
一个可工作的 AI 环境，需要计算、网络、存储和运行管理以同一工作负载为中心协同。
01
计算
模型规模、精度、并行方式与显存需求共同决定节点形态。
架构示意用于需求沟通的架构示意，不代表已部署的生产拓扑。
WORKLOADS
让资源选择回到具体任务。
不预设一套万能架构。每类项目从业务目标、模型行为和交付边界开始。
01
训练与微调
关注模型规模、精度、数据吞吐、并行策略、检查点与连续运行周期。
02
推理部署
关注延迟与吞吐目标、并发模式、模型加载、弹性边界和业务接入方式。
03
企业专属环境
关注资源隔离、网络边界、数据进入方式、软件环境与运维职责。
Libra by AROXEON
开发中 · 首版为 VS Code 插件LIBRA BY AROXEON
不同模型，同一开发工作流。
Libra 是正在开发的多模型 AI 编程工具。首版计划以 VS Code 插件进入现有开发环境，通过一个账户管理平台接入的模型、额度与用量。
- 按任务自主选择模型
- 模型支持时选择思考深度
- 代码上下文、对话与 Diff 工作流
- 统一查看平台额度与用量
完整了解 Libra产品官网即将开放
FROM NEED TO DELIVERY
把不确定性留在方案阶段解决。
以下为拟采用的项目沟通流程。实际边界、周期与验收方式以双方确认内容为准。
需求梳理
明确工作负载、周期、环境和业务目标。
方案评估
对计算、网络、存储及部署条件进行组合判断。
商务确认
确认配置口径、交付边界与合作条件。
部署与验收协同
按约定准备环境并共同完成验证。
后续支持
围绕已确认范围持续沟通运行问题。
AROXEON
从基础设施，到开发者工具。
合肥艾洛思信息科技有限公司聚焦 AI 算力与基础设施，并开发旗下独立产品品牌 Libra。两条路径共同关注 AI 从资源到实际工作的落地。
AROXEON 正在韩国建设自有算力中心，用于支持面向具体项目的 AI 工作负载规划与部署协同。
认识 AROXEON