持续使用
适合训练周期较长，或需要稳定资源的项目。
AI COMPUTE
按项目提供 AI 算力租赁。
AROXEON 根据模型、显存、互联、存储、软件环境和使用周期，评估专属 GPU 节点或多节点集群。
01
这些需求适合专属算力
需要稳定资源、独立环境或持续使用时，可以评估专属节点或集群。
明确软件环境
使用特定框架、驱动、容器或数据接入方式。
团队协作
需要规划资源分配、访问权限和结果归档。
明确交付
需要提前确认配置、部署、验收和支持范围。
单节点或多节点，取决于任务
单节点侧重资源组合，多节点还需要考虑并行方式、节点通信和共享数据。
单节点
评估显存、卡数、节点内互联、CPU 与内存、本地数据和软件环境。
多节点
进一步评估通信方式、集群网络、共享存储、调度和运行支持。
具体配置、供应和商务条件以项目确认结果为准。
告诉我们这些信息
即使没有完整技术文档，也可以从以下信息开始沟通。
模型与任务
模型类型、参数规模或可参考的工作负载，训练、微调还是推理。
显存与并行
已知显存需求、精度、批量大小，以及是否已有并行策略。
数据路径
数据集规模、读取方式、模型文件、检查点频率与归档需求。
软件环境
操作系统、框架、容器、驱动版本或现有环境约束。
使用周期
预计开始时间、连续运行或阶段性使用方式、团队协作人数。
接入与边界
访问方式、业务网络、权限、验收与支持职责。
不同任务，需要不同配置
训练
重点评估计算密度、跨卡或跨节点通信、数据吞吐和持续运行。
微调
重点评估模型规模、方法、精度、数据量和实验并行度。
推理
重点评估延迟、吞吐、并发、模型加载和服务接入。
四步确认算力方案
实际周期与交付方式以项目为准。
01 · 描述任务
提供目标、模型、数据和使用周期。
02 · 识别约束
确认显存、网络、存储和软件环境。
03 · 组合评估
形成节点或集群方案，并确认待验证项。
04 · 确认边界
确认配置、商务、部署、验收和支持范围。
算力常见问题
01网站为什么没有公开 GPU 型号和价格？
GPU 型号、库存和价格会随实际供应变化，因此目前通过项目沟通提供可用配置和商务信息。
02可以只咨询单台服务器吗？
可以。单节点、多节点或其他资源组合都会从具体工作负载开始判断。
03是否承诺固定 SLA？
支持范围、可靠性目标和验收标准将在项目方案中确认。
04需要先准备完整技术文档吗？
不需要。模型或任务类型、数据规模、周期和现有环境，是开始沟通最有帮助的信息。
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